연료전지 스택용 고속 이중 스테이션 레이저 용접 시스템
첨단 자동화로 연료 전지 생산에 혁명을 일으키다
수소 에너지로의 전환은 연료 전지 스택을 효율적이고 안정적으로 제조하는 능력에 달려 있습니다. 레청 인텔리전트(레첸 지능적인)의 고속 듀얼 스테이션 레이저 용접 시스템은 로딩, 용접, 언로딩 공정을 완벽하게 통합한 혁신적인 3스테이션 설계로 이러한 요구를 충족합니다. 이 시스템은 두 개의 레이저 모듈이 동시에 작동하고 세 번째 스테이션에서 자재 처리를 담당하여 가동 중지 시간을 최소화하고 생산량을 극대화합니다. 첨단 비전 시스템을 탑재한 로봇 팔은 ±0.02mm의 정밀도로 바이폴라 플레이트를 정확하게 위치시킵니다. 이러한 수준의 자동화는 대량 생산 과정에서 용접 품질의 일관성을 유지하는 데 필수적입니다. 레청은 레이저 용접과 스마트 자동화를 통합하여 제조업체가 연료 전지 응용 분야에 필요한 엄격한 품질 기준을 유지하면서 전례 없는 생산 속도를 달성할 수 있도록 지원합니다. 또한 모듈식 설계로 다양한 스택 크기와 구성에 유연하게 적용할 수 있어 현재 및 미래의 연료 전지 기술 모두에 이상적인 솔루션입니다.

중요 밀봉 응용 분야를 위한 정밀 엔지니어링
레청(레첸) 시스템의 핵심은 양극판 밀봉의 까다로운 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계된 정밀 용접 기술입니다. 이 시스템은 일관된 침투 깊이를 유지하면서 단 0.08mm의 놀라운 용접 폭을 구현하여, 미세한 유동장의 무결성을 손상시키지 않고 완벽한 밀봉을 보장합니다. 이러한 정밀도는 실시간 초점 추적 및 자동 보정 시스템과 같은 고급 기능을 통해 최적의 용접 매개변수를 유지함으로써 가능해집니다. 이중 온도 제어 냉각 시스템은 레이저와 용접 헤드의 안정적인 작동을 보장하여 24시간 연중무휴 생산을 가능하게 합니다. 레청의 차별점은 양면 용접 접근을 용이하게 하는 독자적인 고정 장치 설계로, 복잡한 용접 패턴과 형상 구현이 가능하다는 점입니다. 연기 정화 시스템은 깨끗한 공정 환경을 유지하고, 고화질 모니터링 시스템은 공정 전반에 대한 완벽한 가시성을 제공합니다. 이러한 엔지니어링 혁신은 모든 용접이 연료 전지 응용 분야에 요구되는 엄격한 기준을 충족하도록 보장합니다. 연료 전지 응용 분야에서는 사소한 결함조차도 성능 문제나 고장으로 이어질 수 있기 때문입니다.

확장 가능한 생산을 위한 스마트 제조 통합
레청(레첸)의 시스템은 포괄적인 스마트 제조 기능을 통합하여 기존 용접 장비의 한계를 뛰어넘습니다. 완벽한 메스(제조 실행 시스템) 호환성을 통해 실시간 데이터 수집 및 분석이 가능하므로 제조업체는 생산 지표, 품질 매개변수 및 장비 성능에 대한 완벽한 가시성을 확보할 수 있습니다. 이러한 연결성은 예측 유지보수 전략을 용이하게 하여 계획되지 않은 가동 중단 시간을 줄이고 운영 효율성을 최적화합니다. 시스템의 데이터 기반 접근 방식은 실시간 피드백에 따라 용접 매개변수를 자동으로 조정하여 지속적인 공정 최적화를 가능하게 합니다. 이는 일관된 품질이 무엇보다 중요한 연료 전지 생산에 특히 유용합니다. 레청의 레이저-재료 상호 작용 전문 기술은 스테인리스강부터 특수 코팅에 이르기까지 다양한 판재에서 최적의 성능을 보장합니다. 레청은 확장성에 중점을 두어 GW급 제조에 필요한 생산 속도를 달성하면서도 정밀 용접 품질을 유지할 수 있도록 시스템을 설계했습니다. 정밀 엔지니어링과 인더스트리 4.0 기술을 결합하여 레청은 단순한 용접 시스템이 아닌 대규모 수소 연료 전지 생산으로의 전환을 지원하는 완벽한 제조 솔루션을 제공합니다.

레청 인텔리전트의 고속 듀얼 스테이션 레이저 용접 시스템은 연료 전지 제조 기술에 있어 획기적인 도약을 의미합니다. 정밀 엔지니어링과 첨단 자동화 및 스마트 제조 기능을 결합함으로써 레청은 고품질 연료 전지 스택의 확장 가능한 생산을 가능하게 합니다. 수소 경제가 지속적으로 발전함에 따라 이와 같은 솔루션은 청정에너지의 접근성과 상업적 실현 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 혁신과 품질에 대한 레청의 헌신은 지속 가능한 에너지 시스템으로의 글로벌 전환을 이끄는 핵심 기업으로 자리매김하게 합니다.
















































